Друк

 

http://centremedicroses.com/?friyure=rencontrer-un-homme-celibataire&38f=91 Перевірка відповідності нормальному закону розподілу.

 

Для використання T-критерія Стьюдента в першу чергу необхідно перевірити вибірку see url на нормальний закон розподілу

Спочатку перевіримо візуальними методами.

Побудуємо гістограму для змінної Ефективність. Для цього виберемо з меню пункт go here Graphs http://fgsk.de/?kraevid=bin%C3%A4re-optinen&b8d=66 /2 follow link D marco doni opzioni Histograms.

На вкладці citas por internet colombia Advanced вкажемо Fittype= http://www.castleimmobiliare.it/?buisews=prova-on-line-senza-registrazione-di-opzioni-binarie&d92=be Normal та виберемо змінну - Ефективність.

 

 

Отримаємо:

 

 

Як видно з рисунка гіпотеза про нормальний закон розподілу не підтверджується.

Побудуємо достовірний графік. Для цього у пункті меню الخيارات الثنائية إشارات المملكة المتحدة Graphs виберемо Best online jobs working from home Input Data Graphs -> Probability Plot -> Normal Probability.

 

 

Аналогічно бачимо, що дані не підпорядковуються нормальному закону розподілу, оскільки досліджувані значення на графіку (що відкладаються по осі X) розкидані. Якщо б дані були  розподілені нормально, то всі значення потрапили б на пряму червону лінію.

 

 

Тепер перевіримо дані на нормальність за допомогою описової статистики http://curemito.org/estorke/3137 Descriptive Statistics для змінної Ефективність.

 

 

На вкладці Advanced поставимо галочки в полях Skewness (Асиметрія), Std. err., Skewness (Cтандартна помилка асиметрії), Kurtosis (Ексцес) і Std. err., Kurtosis (Стандартна помилка ексцесу).

 

 

Далі натискаємо кнопку Summary  та отримуємо наступні дані:

 

 

Далі порівнюємо значення SkewnessтаStd. err., Skewness; KurtosisтаStd. err., Kurtosis. Для закону нормального розподілу повинні виконуватись одночасно дві умови:

Skewness<Std. err., Skewness

Kurtosis<Std. err., Kurtosis

Як бачимо, значення, які ми отримали, не задовольняють жодної з умов.

 

Висновок.  Розподіл даної вибірки  відрізняється від нормального закону розподілу,  тому ми не можемо застосовувати T-критерій Стьюдента для даної вибірки.

 

Методична вказівка розроблена
відділом системних статистичних доліджень.