opzione binaria per i principianti Перевірка forex grafici відповідності нормальному закону розподілу.

 

Для використання T-критерія Стьюдента в першу чергу необхідно перевірити вибірку http://hautplantade.com/?pemeb=broker-opzioni-vanilla&1d8=df на нормальний закон розподілу

Спочатку перевіримо візуальними методами.

Побудуємо гістограму для змінної Ефективність. Для цього виберемо з меню пункт Tastylia Strips 20mg Tadalafil Ghevarsha International Legal Supplier Graphs source link /2 http://abrahan-pipe.com/?mimi=%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%8A%D8%A7%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%AB%D9%86%D8%A7%D8%A6%D9%8A%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%88%D8%AF%D8%A9-%D9%84%D9%84%D8%AA%D8%AF%D8%A7%D9%88%D9%84&6c1=0f D iq options recensioni Histograms.

На вкладці http://hogahojder.se/?serimerko=bin%C3%A4ra-optioner-forex&89c=49 Advanced вкажемо Fittype= check this site out Normal та виберемо змінну - Ефективність.

 

 

Отримаємо:

 

 

Як видно з рисунка гіпотеза про нормальний закон розподілу не підтверджується.

Побудуємо достовірний графік. Для цього у пункті меню apertura meracato opzioni binarie Graphs виберемо official statement Input Data Graphs -> Probability Plot -> Normal Probability.

 

 

Аналогічно бачимо, що дані не підпорядковуються нормальному закону розподілу, оскільки досліджувані значення на графіку (що відкладаються по осі X) розкидані. Якщо б дані були  розподілені нормально, то всі значення потрапили б на пряму червону лінію.

 

 

Тепер перевіримо дані на нормальність за допомогою описової статистики navigate here Descriptive http://www.boligsalg-spanien.dk/?nlnl=binaire-opties-brokers-in-nederland&a9e=6b Statistics для змінної Ефективність.

 

 

На вкладці http://www.playlaploen.com/?pelorama=opzioni-binarie-strategie-principianti&7d1=89 Advanced поставимо галочки в полях cite de rencontre gratuite badoo Skewness (Асиметрія) read what he said , Std. err., Skewness (Cтандартна помилка асиметрії) Tastylia Wholesaler , Kurtosis (Ексцес) і Std. err., Kurtosis (Стандартна помилка ексцесу).

 

 

Далі натискаємо кнопку Summary  та отримуємо наступні дані:

 

 

Далі порівнюємо значення SkewnessтаStd. err., Skewness; KurtosisтаStd. err., Kurtosis. Для закону нормального розподілу повинні виконуватись одночасно дві умови:

Skewness<Std. err., Skewness

Kurtosis<Std. err., Kurtosis

Як бачимо, значення, які ми отримали, не задовольняють жодної з умов.

 

Висновок.  Розподіл даної вибірки  відрізняється від нормального закону розподілу,  тому ми не можемо застосовувати T-критерій Стьюдента для даної вибірки.

 

Методична вказівка розроблена
відділом системних статистичних доліджень.