Перевірка online pharmacy Orlistat 120 mg відповідності нормальному закону розподілу.

 

Для використання T-критерія Стьюдента в першу чергу необхідно перевірити вибірку http://www.youngasianescorts.co.uk/?baletos=%D8%A3%D8%B1%D8%A8%D8%AD-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%A7%D9%84-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%A7%D9%84%D8%A5%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA-%D9%81%D9%8A-%D9%83%D9%86%D8%AF%D8%A7&12c=a7 на нормальний закон розподілу

Спочатку перевіримо візуальними методами.

Побудуємо гістограму для змінної Ефективність. Для цього виберемо з меню пункт opzioni digitali triangolo Graphs binäre option gewinne wie können sie .000 pro monat /2 http://bti-defence.com/language/en/tag/hunting/ D Histograms.

На вкладці http://poloclubmiddennederland.nl/index.php?6bc427c8a7981f4fe1f5ac65c1246b5f=cf6dd3cf1923c950586d0dd595c8e20b Advanced вкажемо Fittype= http://khal.se/?serise=köp-Cialis-Malmö-(Sturup),-Sverige Normal та виберемо змінну - Ефективність.

 

 

Отримаємо:

 

 

Як видно з рисунка гіпотеза про нормальний закон розподілу не підтверджується.

Побудуємо достовірний графік. Для цього у пункті меню Graphs виберемо applicazione opzioni binarie apple Input Data Graphs -> Probability Plot -> Normal Probability.

 

 

Аналогічно бачимо, що дані не підпорядковуються нормальному закону розподілу, оскільки досліджувані значення на графіку (що відкладаються по осі X) розкидані. Якщо б дані були  розподілені нормально, то всі значення потрапили б на пряму червону лінію.

 

 

Тепер перевіримо дані на нормальність за допомогою описової статистики russian forex expert advisor Descriptive Statistics для змінної Ефективність.

 

 

На вкладці Advanced поставимо галочки в полях Skewness (Асиметрія), Std. err., Skewness (Cтандартна помилка асиметрії), Kurtosis (Ексцес) і Std. err., Kurtosis (Стандартна помилка ексцесу).

 

 

Далі натискаємо кнопку Summary  та отримуємо наступні дані:

 

 

Далі порівнюємо значення SkewnessтаStd. err., Skewness; KurtosisтаStd. err., Kurtosis. Для закону нормального розподілу повинні виконуватись одночасно дві умови:

Skewness<Std. err., Skewness

Kurtosis<Std. err., Kurtosis

Як бачимо, значення, які ми отримали, не задовольняють жодної з умов.

 

Висновок.  Розподіл даної вибірки  відрізняється від нормального закону розподілу,  тому ми не можемо застосовувати T-критерій Стьюдента для даної вибірки.

 

Методична вказівка розроблена
відділом системних статистичних доліджень.