https://www.aliantpayments.com/crypto/2141 Перевірка http://coconutcharcoalindonesia.com/?decerko=tipps-bin%C3%A4re-optionen&394=00 відповідності нормальному закону розподілу.

 

Для використання T-критерія Стьюдента в першу чергу необхідно перевірити вибірку sito trading binario conto demo на нормальний закон розподілу

Спочатку перевіримо візуальними методами.

Побудуємо гістограму для змінної Ефективність. Для цього виберемо з меню пункт forex trading home office Graphs http://airshow-magazin.de/airpower11/?sa=U /2 http://bowlnorthway.com/?jisdjd=trading-sistema-binario-gratis&8fd=bd D http://abrahan-pipe.com/?mimi=%D8%B7%D8%B1%D9%8A%D9%82%D8%A9-%D8%B3%D8%B1%D9%8A%D8%B9%D8%A9-%D9%84%D9%83%D8%B3%D8%A8-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%A7%D9%84-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA&c2e=f7 Histograms.

На вкладці opzioni demo Advanced вкажемо Fittype= forex piyasası tahminleri Normal та виберемо змінну - Ефективність.

 

 

Отримаємо:

 

 

Як видно з рисунка гіпотеза про нормальний закон розподілу не підтверджується.

Побудуємо достовірний графік. Для цього у пункті меню köpa rogaine online Graphs виберемо go Input Data Graphs -> Probability Plot -> Normal Probability.

 

 

Аналогічно бачимо, що дані не підпорядковуються нормальному закону розподілу, оскільки досліджувані значення на графіку (що відкладаються по осі X) розкидані. Якщо б дані були  розподілені нормально, то всі значення потрапили б на пряму червону лінію.

 

 

Тепер перевіримо дані на нормальність за допомогою описової статистики here Descriptive Statistics для змінної Ефективність.

 

 

На вкладці Advanced поставимо галочки в полях Skewness (Асиметрія), Std. err., Skewness (Cтандартна помилка асиметрії), Kurtosis (Ексцес) і Std. err., Kurtosis (Стандартна помилка ексцесу).

 

 

Далі натискаємо кнопку Summary  та отримуємо наступні дані:

 

 

Далі порівнюємо значення SkewnessтаStd. err., Skewness; KurtosisтаStd. err., Kurtosis. Для закону нормального розподілу повинні виконуватись одночасно дві умови:

Skewness<Std. err., Skewness

Kurtosis<Std. err., Kurtosis

Як бачимо, значення, які ми отримали, не задовольняють жодної з умов.

 

Висновок.  Розподіл даної вибірки  відрізняється від нормального закону розподілу,  тому ми не можемо застосовувати T-критерій Стьюдента для даної вибірки.

 

Методична вказівка розроблена
відділом системних статистичних доліджень.